发明专利 已授权

一种基于多域多维特征结合的海面小目标检测方法

📄 申请号:CN202310072229.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-02-07
公开号
CN116047458B
公开日
2026-05-01
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

海面监视, 雷达探测, 海事安全, 海洋遥感, 无人水面艇

摘要

本发明公开了一种基于多域多维特征结合的海面小目标检测方法,本发明使用堆栈式稀疏自编码器自适应地提取海杂波与目标回波信号的深层次特征,提高了特征维数保证特征可行性。由于特征提取为完全的自适应过程,降低了模型的复杂度。同时针对单一域中海杂波与目标回波数据的特征区分度较低的问题,提出一种时频域特征结合的方法来提高特征的差异性,保证了检测器的稳定、高效检测性能。通过自适应遗传算法,加快了超参数组优化的收敛过程,同时一定程度地防止了超参数局部优化,有效提升了最终检测概率。实验结果表明,本发明提出的检测器对高海况数据有更好地检测效果,检测概率提高了27.6%,可以应对高海况下的海面小目标检测。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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