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发明专利
已授权
一种渐进式多模态语义对齐的教学视频内容提炼方法
📄 申请号:CN202511381719.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2025-09-25
公开号
CN121214299B
公开日
2026-05-15
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06Q50_20
,
G06V10_26
,
G06V20_70
,
G06N3_045
,
G06F18_2137
,
G06N3_0499
,
技术画像
所属领域
多模态学习
多模态学习
视频内容理解
语义对齐
应用场景
在线教育, 智能教学, 视频摘要, 教育内容管理, 知识服务
AI 智能推荐
·
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摘要
本发明公开了一种渐进式多模态语义对齐的教学视频内容提炼方法,属于视频摘要生成技术领域,包括:对教育视频进行采样,获得视频帧序列和对应句子序列;将视频帧序列输入视觉特征提取模型获取视频帧特征表示,将句子序列输入文本特征提取模型获取句子特征表示;建立渐进式多模态语义对齐模型;将待提炼的教学视频得到的视频帧序列、句子序列、视频帧特征表示和句子特征表示输入渐进式多模态语义对齐模型,获得细粒度视频帧摘要集合和细粒度文本摘要集合即为从教学视频提炼出的摘要内容。该方法能够有效地利用多模态间的语义关联,生成更精准、流畅的教学视频摘要内容。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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