发明专利已授权

基于多模态专家系统的无监督工业缺陷检测方法、系统及装置

📄 申请号：CN202510853272.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-06-24

公开号

CN120823457B

公开日

2026-06-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_25 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0895 , G06N3_088 , G06N3_042 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

专家系统工业缺陷检测多模态数据融合无监督学习专家系统

应用场景

工业质量检测, 智能制造, 生产线在线检测, 产品质量管控, 工业自动化

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摘要

本发明公开了基于多模态专家系统的无监督工业缺陷检测方法、系统及装置，包括：获取无标签的工业缺陷图像数据集和文本提示词；输入多模态专家系统，获得对应的预测结果；筛选出初步标注结果；基于先验约束对初步标注结果进行过滤，获得精标签；将工业缺陷图像数据集和精标签输入自监督模型进行训练，训练完成后输出伪标签；采用动态阈值和先验约束对伪标签进行双重过滤；将工业缺陷图像数据集和当次训练双重过滤后的伪标签输入上一次训练后的自监督模型再次训练，输出伪标签，返回执行双重过滤，直至获得训练好的自监督模型；采用训练好的自监督模型对待测工业缺陷图像进行预测，获得对应的工业缺陷检测结果。提升了检测的准确性与效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一锅法制备艾日布林去羟基化中间体的方法

当前第 / 件

一种碳包覆硫-钛铌氧化物复合正极材料和制备方法及其应用

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