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本发明公开了基于多模态专家系统的无监督工业缺陷检测方法、系统及装置，包括：获取无标签的工业缺陷图像数据集和文本提示词；输入多模态专家系统，获得对应的预测结果；筛选出初步标注结果；基于先验约束对初步标注结果进行过滤，获得精标签；将工业缺陷图像数据集和精标签输入自监督模型进行训练，训练完成后输出伪标签；采用动态阈值和先验约束对伪标签进行双重过滤；将工业缺陷图像数据集和当次训练双重过滤后的伪标签输入上一次训练后的自监督模型再次训练，输出伪标签，返回执行双重过滤，直至获得训练好的自监督模型；采用训练好的自监督模型对待测工业缺陷图像进行预测，获得对应的工业缺陷检测结果。提升了检测的准确性与效率。

本发明公开了一种多重推理方式的专家分诊系统，包括症状获取模块，专家经验推理子系统、大数据推理子系统和推理管理模块；专家经验推理子系统包括，专家经验规则库，模糊化模块，模糊推理模块；大数据推理子系统包括，关键特征值模块，推理模块；推理管理模块，用于从所述专家经验推理子系统和大数据推理子系统所反馈的推理结果中选出对应的发生概率最高的指定数量个疾病作为用于分诊参考的输出。本发明还公开了一种多重推理方式的专家分诊系统的方法，通过各个模式的互补，保证推理结果的输出，提高推理的准确性，从而提高分诊效率。