发明专利已授权

一种基于数据负增强与伪类原型点的电磁信号开集识别方法

📄 申请号：CN202211628445.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-17

公开号

CN116186618B

公开日

2026-01-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06N3_0455 , G06N3_047 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

电磁信号识别电磁信号识别开集识别机器学习

应用场景

无线电监测, 频谱管理, 雷达信号识别, 通信信号识别, 电子对抗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于数据负增强与伪类原型点的电磁信号开集识别方法，包括：S1：将原始数据集按比例分为训练集和测试集；S2：确定训练所使用的K个已知类的类原型点以及一个伪类原型点的值，确定训练模型时的其他参数值；S3：将每一个样本输入神经网络编码器后得到特征向量，并计算特征向量与各原型点的距离得到距离向量；S4：得到特征向量和距离向量，再使用相似性筛选选择有效的负增强样本，S5：将之前获取的特征向量与距离向量输入损失函数计算损失，更新模型；S6：训练结束后，计算用于测试时的类原型点以及判别用阈值。本发明提高了模型的开放世界适应能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种MOF修饰锌负极材料的制备方法及应用

当前第 / 件

一种提高L-蛋氨酸产量的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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