电磁信号识别 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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一种基于数据负增强与伪类原型点的电磁信号开集识别方法，包括：S1：将原始数据集按比例分为训练集和测试集；S2：确定训练所使用的K个已知类的类原型点以及一个伪类原型点的值，确定训练模型时的其他参数值；S3：将每一个样本输入神经网络编码器后得到特征向量，并计算特征向量与各原型点的距离得到距离向量；S4：得到特征向量和距离向量，再使用相似性筛选选择有效的负增强样本，S5：将之前获取的特征向量与距离向量输入损失函数计算损失，更新模型；S6：训练结束后，计算用于测试时的类原型点以及判别用阈值。本发明提高了模型的开放世界适应能力。

📄 2022116284455 📂 G06F18_2415 👤 浙江工业大学 📅 2022-12-17

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一种基于数据负增强与伪类原型点的电磁信号开集识别方法

2022116284455 · 浙江工业大学

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