发明专利已授权

基于三阶级联检测器的图像类对抗样本识别方法及检测器

📄 申请号：CN202211495469.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-11-27

公开号

CN115830376B

公开日

2026-06-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

检测器人工智能算法图像识别对抗样本检测检测器

应用场景

人工智能系统安全, 图像识别安全防护, 计算机视觉, 智能安防, 自动驾驶

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摘要

本发明涉及基于三阶级联检测器的图像类对抗样本识别方法及检测器，读取并解析预训练完成后的深度神经网络模型中的参数，提取深度神经网络模型的关键路径，基于正常样本和对抗样本构建三阶级联检测器，按照级联策略组合三阶级联检测器，完成对对抗样本的检测与识别。本发明基于逐层相关传播算法实现深度神经网络分类器关键路径的快速计算和定位，有助于提取和分析样本的结构特征；构建的方法拥有较好的泛化性与鲁棒性以及较高的对抗样本检测精度，不仅有助于准确识别由现有攻击方式所形成的对抗样本并可有效抵御由未知攻击方式所形成的对抗样本，还有助于增加同时攻击分类器与检测器的难度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度迁移的软件缺陷预测方法

当前第 / 件

一种自适应非局部总变分的图像去噪方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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