发明专利 已授权

一种自适应非局部总变分的图像去噪方法

📄 申请号:CN201810820477.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-07-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 医学影像, 视频监控, 遥感图像

摘要

本发明公开了一种自适应非局部总变分的图像去噪方法,包括:(1)构建NA‑NLTV模型:其中,Ω表示恢复图像u或含噪图像u0的整个图像区域,|▽NLu|是正则项,保真项,λ1(x)为根据含噪图像u0计算得到的自适应平衡函数,具体为:其中,θ1为函数λ1(x)的值域范围参数,λ1(x)∈(0,θ1);Ω1是以含噪图像u0中的点x∈Ω为中心的大小为s1×s1的区域,ω1(x,y)为含噪图像u0中二个像素点x、y间的非局部像素相似性权重;(2)利用构建的NA‑NLTV模型对输入的含噪图像u0进行去噪,即求解NA‑NLTV模型,输出恢复图像u1。该图像去噪方法去噪效果佳,能够获得优质量的图像。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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