发明专利已授权

一种基于深度学习的系统访问量预测方法、介质和设备

📄 申请号：CN202210476721.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-04-30

公开号

CN114969148B

公开日

2025-12-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_213 , G06F16_953 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测智能运维

应用场景

系统容量规划, 云计算资源调度, 智能运维, 网站流量管理, 服务器负载均衡

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的系统访问量预测方法、介质和设备，加载历史数据并处理后，设置遗传算法的关联参数，采用遗传算法对变分模态分解算法进行优化，以优化后的变分模态分解算法将处理后的历史数据模态分解，得到当前历史数据的最优分解结果，将变分模态分解算法分解得到的多个本征模态分量进行归一化，将处理后的每个函数输入多尺度CNN神经网络，提取特征后，将特征作为参数输入到GRU网络中，训练模型直至稳定；采用优化后的变分模态分解算法将要预测的时间前的历史数据进行变分模态分解，将分解的结果输入训练好的模型，以模型输出的结果作为系统访问量预测值。本发明能准确、快速通过目前时刻的访问量预测出下一时刻的访问量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种水下高强度离子凝胶及其制备方法与应用

当前第 / 件

一种基于多维特征融合的少样本人体动作识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_20)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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