发明专利已授权

一种基于多维特征融合的少样本人体动作识别方法

Name: 一种基于多维特征融合的少样本人体动作识别方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022115795133
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211579513.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-09

公开号

CN115937977B

公开日

2024-09-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_44 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人体动作识别人体动作识别深度学习特征融合

应用场景

智能安防监控, 人机交互, 运动分析, 医疗康复, 虚拟现实

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于多维特征融合的少样本人体动作识别方法，首先对各种动作的中频信号进行背景帧差处理，消除静态目标和杂波干扰，然后进行二维傅里叶变换和三维傅里叶变换，得到距离‑速度信息和距离‑多普勒‑方位信息，再将距离‑速度信息在速度维方向进行投影压缩，得到微多普勒时频图，同时将距离‑多普勒‑方位信息进行视角提取得到距离‑方位图；为了减小网络计算量，进一步将微多普勒时频图和距离方位图均转化成二值图像，并按照设定比例划分为训练验证集和测试集；最后基于度量学习设计了双流特征融合的残差原型网络以提取人体动作的多维特征，训练出最优模型并测试，实现了少样本条件下的人体动作识别。本发明提高了动作识别的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115937977B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的系统访问量预测方法、介质和设备

当前第 / 件

一种基于高斯混合概率假设密度滤波器的多目标航迹提取方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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