发明专利已授权

一种红外和可见光图像的特征级融合方法、系统与设备

📄 申请号：CN202510028911.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-08

公开号

CN119942283B

公开日

2025-10-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_774 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

图像融合图像融合多模态图像处理计算机视觉

应用场景

安防监控, 夜间侦察, 遥感成像, 自动驾驶, 工业检测

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摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明提出了一种红外与可见光特征级融合的方法、系统与设备；通过将Haar变换与卷积神经网络的特征提取相结合，使红外和可见光图像的特征提取具有侧重性；设计交叉注意力机制，使得模型能够对可见光和红外图像的低频共有信息和高频独有信息分别处理；提出新的密集连接形式，结合边缘算子和卷积块注意力机制，减轻计算量，提高浅层特征的复用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种柔性材料正弦波形摆动推水复氧装置

当前第 / 件

一种具有输入约束的网络化倒立摆系统的时延补偿方法

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G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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