发明专利已授权

一种基于裂隙灯图像分类模型训练的白内障细粒度分类方法和系统

📄 申请号：CN202310140699.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-02-21

公开号

CN116109870B

公开日

2026-02-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V40_18 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_40 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学影像分析医学影像分析图像识别人工智能算法

应用场景

白内障诊断, 眼科影像分析, 医学辅助诊断, 智能医疗, 临床决策支持

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摘要

一种在不平衡裂隙灯图像中白内障细粒度分类方法，包括：构建基于自注意力机制的白内障细粒度分类网络，将图片分为固定大小的补丁，经过一个补丁嵌入层后进入到多头自注意力中，从不同维度的空间中学习，以便更好地提取白内障的病理层面的特征；再聚焦损失根据样本大小动态修改其损失，以重新平衡不同类别的权重；对已有的数据类别根据其数据量进行合理的划分，构建包含多个白内障类别的细粒度的数据集，以供模型训练；采用多项指标对所提出的方法进行有效性验证。本发明还包括一种在不平衡裂隙灯图像中白内障细粒度分类系统。本发明能够输出白内障的具体类别和严重程度，是在数据量呈长尾分布时依旧能够得到较好的输出结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

电子执行器分离装置

当前第 / 件

升降台随动检测保护装置

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