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发明专利
已授权
一种基于多模态双提示扩散模型的台风预测方法
📄 申请号:CN202410434195.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-04-11
公开号
CN118211053A
公开日
2024-06-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_213
IPC 分类号
G06F18_213
,
G06F18_25
,
G06N3_0442
,
G06N3_0455
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
多模态深度学习
扩散模型
应用场景
台风路径预测, 气象灾害预警, 防灾减灾, 智慧城市应急管理, 海洋气象服务
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摘要
本发明公开了一种基于多模态双提示扩散模型的台风预测方法,首先进行任务共享的不确定性挖掘,将一维时序历史信息和二维位势高度图输入基于时空历史信息的任务共享模块,进行时序编码与融合后得到任务共享提示。再进行任务特定的不确定性挖掘,将台风年龄输入年龄提示器得到年龄提示,将任务特定环境因素输入环境提示器得到任务特定环境提示,融合年龄提示和任务特定环境提示得到任务特定提示。最后进行不确定性建模与降低,将与预测属性形状一致的标准噪声输入双提示扩散模型,得到台风轨迹、压强和风速的预测值。本发明减少了不确定性,实现台风的精准预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于多像面眼动追踪的动态虚拟像面调节装置及方法
当前第 / 件
用于多巴胺检测的碳化钛/碘氧化铋/磷酸铋基光电化学传感器及其制备方法
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