发明专利 已授权

一种基于稠密PCANet的鲁棒图像识别方法

📄 申请号:CN202010147376.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-03-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 人脸识别, 工业视觉检测, 自动驾驶视觉感知, 医学影像识别

摘要

一种基于稠密PCANet的鲁棒图像识别方法,包括鲁棒特征提取和基于卡方距离的最近邻分类两个步骤。鲁棒特征提取过程使用了特征图的稠密连接和模式图的稠密编码,稠密连接即将所有卷积层输出的特征都合并起来,形成更宽的卷积层特征;稠密编码即在利用卷积层进行模式图编码时,采用较小的跳跃幅度,使得模式图尽可能地反应特征图之间的相关性。分类过程包括:步骤1,在高维柱状图特征空间中,基于卡方距离获取待识别图像到各训练图像的距离度量;步骤2,获取具有最小距离度量的训练样本所对应的类标,作为待识别图像的类标。本发明能够有效的处理待识别图像中的遮挡、光照变化、分辨率差异等变化,从而有效地提升了有偏移图像的识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230714
✅ 授权
20200828
?? 实质审查的生效 :
20200804
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:42 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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