发明专利已授权

一种基于动态临近点谱聚类的个性化推荐方法

📄 申请号：CN201710944655.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-10-12

公开号

CN107885778B

公开日

2020-08-04

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F16_28 , G06F16_2458 , G06F16_9535 , G06Q30_06 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法谱聚类机器学习

应用场景

电子商务, 内容推荐, 社交网络, 广告投放, 个性化搜索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于动态临近点谱聚类的个性化推荐方法，依据用户的签到信息建立用户-商店的二分网络；将用户-商店的二分网络投影到用户-用户与商店-商店的两个单边网络，利用node2vec算法将两个加权的单边网络投影至两个不同的向量空间中；调用基于动态临近点的谱聚类算法分别对以上所得的用户向量与商店向量进行聚类，得到多个用户簇和商店簇；将单个用户之间存在的签到信息转换成用户簇与商店簇之间的簇网络；利用K-means算法将该一维向量进行划分成两个类，签到个数均值较多的类内的商店簇推荐给该用户簇；依据每个用户簇与所推荐的商店簇进行个性化推荐。本发明有效的提高了推荐方法的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241108

⏳ 开放许可声明：

20200804

✅ 授权

20180501

?? 实质审查的生效：

20180406

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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