发明专利已授权

一种降雨短时预测方法

📄 申请号：CN202310881739.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-07-18

公开号

CN116992231A

公开日

2023-11-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测图像识别

应用场景

气象预警, 防灾减灾, 城市内涝预警, 农业气象服务, 交通调度

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种降雨短时预测方法，包括获取降雨图像序列数据，采用降雨图像序列的前p帧数据预测后q帧数据的预先预测结果。本降雨短时预测方法采用降雨图像序列的前p帧数据预测后q帧数据的预先预测结果，且提取出了降雨图像序列的时序特征，且整个过程不需要进行网络计算，进而避免了梯度爆炸和计算资源大的问题；利用降雨短时预测网络模型中得到最后降雨预测结果，实现对降雨的预测，并且在降雨短时预测网络模型中采用时序特征约束器，用以对后q帧数据的预先预测结果的降雨数据的时序特征进行约束，使得与真实降雨图像数据有相近的时序特征，进而减小预测偏差；同时基于全卷积减少梯度爆炸的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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