发明专利已授权

一种基于日志行为和用户特征的内部威胁检测方法

📄 申请号：CN202310441779.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-04-23

公开号

CN116455644B

公开日

2026-04-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_044 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_08 , G06F18_241 , G06F18_214 , G06F18_213 ,

技术画像

所属领域

网络安全网络安全用户行为分析异常检测

应用场景

企业信息安全, 内部威胁检测, 数据泄露防护, 安全审计, 网络安全管理

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摘要

本发明公开了一种基于日志行为和用户特征的内部威胁检测方法，属于网络安全和深度学习技术领域，方法包括对日志数据中的日志行为进行编码后构建用户行为序列；通过循环神经网络对用户行为序列进行表征得到行为特征；根据用户社会关系建立用户关联图作为用户特征；基于行为特征和用户特征通过基于图卷积神经网络的威胁行为检测模型输出存在内部威胁的恶意用户。本发明有效提升内部威胁检测的准确率和召回率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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