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发明专利
已授权
一种基于通道注意力特征融合的遥感图像语义分割方法
📄 申请号:CN202310454390.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-04-25
公开号
CN116645598B
公开日
2025-09-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_10
IPC 分类号
G06V20_10
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06V10_80
,
G06V10_764
,
G06V10_46
,
G06V10_26
,
G06V20_70
,
技术画像
所属领域
图像语义分割
图像语义分割
深度学习
遥感图像处理
应用场景
遥感图像解析, 地理信息提取, 智慧城市, 环境监测, 农业遥感
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摘要
本发明公开了一种基于通道注意力特征融合的遥感图像语义分割方法,将待预测的遥感图像输入特征提取模块,提取四个尺度的初始特征,将提取到的特征输入全局信息模块,扩大感受野并充分利用全局上下文信息,然后依次通过注意力融合模块,逐步获得多尺度通道注意力融合后的特征;将注意力融合后的特征依次通过注意力解码模块,逐步获得解码后的特征,最后将解码后的最后一个特征通过卷积和上采样,然后使用Softmax分类器获得最终的语义分割结果。本发明以上下文感知的方式进行动态和自适应的特征融合,防止仅在全局范围内聚集上下文信息而造成的偏差,自适应地融合足够多的通道特征以实现语义模式的统一,可以得到更精准的遥感图像语义分割结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种大规模三维模型的高效调色方法
当前第 / 件
一种含有可溶添加剂的聚合物固态电解质及全固态金属锂电池
同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)
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覆盖
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📌 交易状态:
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未申报
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