发明专利已授权

一种结合差分拉曼光谱和SE-Res2Net的黄曲霉素检测方法

📄 申请号：CN202410093578.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-01-23

公开号

CN118090699B

公开日

2024-09-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_65

IPC 分类号

G01N21_65 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_52 , G06V10_26 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_082 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

拉曼光谱分析拉曼光谱分析深度学习食品安全检测技术

应用场景

食品安全检测, 粮食仓储, 农产品质量检测, 食品加工, 生物毒素筛查

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摘要

本发明涉及到差分拉曼光谱技术，特别涉及一种结合差分拉曼光谱和SE‑Res2Net的黄曲霉素检测方法。测得含有黄曲霉素以及不含有黄曲霉素的待测物的差分拉曼光谱；构建模型，初始化模型参数；将黄曲霉素的差分拉曼光谱和待测物的差分拉曼光谱输入模型得到特征图X；将特征图X输入Res2Net模块，得到特征图Y5；将特征图Y5输入SE模块，得到特征图f'；通过跳跃连接的方式将特征图X连接到特征图f'上，得到特征图f；得到待测物中是否含有黄曲霉素的概率，完成模型的训练；验证模型并更新参数。本发明有效去除拉曼光谱中的荧光、环境光等干扰，增强拉曼光谱中的特征峰，提高检测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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