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发明专利
已授权
一种结合注意力机制的轻量级小目标检测方法
📄 申请号:CN202110432768.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-04-21
公开号
CN113065558B
公开日
2024-03-22
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_25
IPC 分类号
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_047
,
G06N3_048
,
G06N3_082
,
技术画像
所属领域
目标检测
目标检测
注意力机制
轻量级神经网络
应用场景
自动驾驶, 智能安防, 遥感图像分析, 工业质检, 无人机巡检
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摘要
本发明涉及一种结合注意力机制的轻量级小目标检测方法,包括以下步骤:(1)搭建基于YOLOv4的小目标检测网络:构建MSE多尺度注意力模块插入到特征提取网络,同时添加浅层特征图作为预测层,以及SPP模块的改进,增强特征的提取能力;(2)构建小目标数据集,使用数据增强策略对训练集数据进行增强,对锚框进行自定义(3)对模型进行通道剪枝,同时采用知识蒸馏恢复模型精度;(4)输入一幅无人机航拍图像,获取目标分类和定位结果。本发明利用通道注意力机制和模型压缩策略,能够在有效改善小目标错检漏检现象的同时保证模型的实时性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于深度学习的恶意软件检测方法及其装置
当前第 / 件
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