发明专利 已授权

一种基于深度学习的恶意软件检测方法及其装置

📄 申请号:CN201910886585.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-09-19
公开号
CN110765458A
公开日
2020-02-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全防护, 恶意代码检测, 终端安全, 云安全, 数据安全

摘要

一种基于深度学习的恶意软件图像格式的检测方法,包括以下步骤:1)构建恶意软件样本数据集;2)转换为恶意软件图像格式;3)构建卷积神经网络分类器;4)根据样本数据集对分类器进行训练以实现对恶意软件样本的分类。本发明还提供一种实施基于深度学习的恶意软件图像格式的检测方法的装置。本发明有良好的适用性和精度,能够有效地对恶意软件进行检测,取得较好的检测效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110765458A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:41 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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