发明专利已授权

一种用于目标分割网络中候选边界框精准定位的方法

📄 申请号：CN202010685863.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-16

公开号

CN111986252B

公开日

2024-03-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_28 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像分割目标检测

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 工业质检, 安防监控, 遥感图像分析

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摘要

一种用于目标分割网络中候选边界框精准定位的方法，包括：步骤一，构建轻量级的卷积神经网络模型，并设计网络参数；步骤二，求解网络模型中IoU layer的交并比IoU；步骤三，求解网络模型中候选边界框的置信度得分；步骤四，根据交并比和置信度得分的设定去除候选边界框冗余，最终使得输出的候选边界框其置信度得分最高，且最接近真实标定框。本发明能够在目标漏检和错误检测之间找到一个平衡之处，并且使得候选边界框更接近真实标定框，同时本发明所设计的网络结构和置信度求解方法具有一定的泛化能力，可以应用在较为复杂的场景中。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种脑血管图谱构建方法

当前第 / 件

一种利用自然风的与射流式通风相结合的隧道竖井送风系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_25)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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