发明专利已授权

一种基于无归一化深度残差与注意力机制的肠道病灶辅助诊断方法

📄 申请号：CN202110429423.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-21

公开号

CN113256561B

公开日

2024-03-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G16H50_20 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法辅助诊断

应用场景

肠道病灶辅助诊断, 医学影像分析, 内窥镜图像识别, 消化道疾病筛查

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摘要

一种基于无归一化深度残差与注意力机制的肠道病灶辅助诊断方法，首先将原始肠道数据集随机划分为训练集、验证集和测试集，并进行预处理；然后将训练集直接输入到网络中，此网络主要由三个部分组成：特征提取器、注意力分支和感知分支；结合注意力分支和感知分支两个分支的损失函数之和对网络进行端到端方式的训练，生成最优模型；再输入测试集图像对最优模型进行检验，使用准确率Accuracy，敏感度Sensitivity，特异度Specificity三个指标来评估最优模型的性能。本发明相对于经典的ResNet网络具有更优的效果，很好地提升了分类的性能，能够更好地应用在肠道病灶的辅助诊断上，具有更好的实际工程应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多尺度特征融合的非侵入式电器负载分类方法

当前第 / 件

一种芳烃长链烷基化的固体酸催化反应方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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