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发明专利
已授权
基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法及系统
📄 申请号:CN202411968041.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-12-30
公开号
CN119904684B
公开日
2025-10-28
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_25
,
G06V10_26
,
G06N20_00
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
医学图像分析
图像分类
应用场景
脊柱侧弯筛查, 医学影像诊断, 骨科疾病辅助诊断, 健康体检, 智能医疗
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摘要
本发明公开了一种基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法、系统及介质,方法包括:获取患者背部的基础信息和脊柱侧弯背部图像数据;对脊柱侧弯背部图像数据进行预处理,得到预处理后的数据,从预处理后的数据中提取背部脊柱图像特征;根据预处理后的数据构建并训练基于统一弹球损失脊柱侧弯分类模型,优化模型参数,模型生成一对非平行的分离超平面,得到超平面参数;采用超平面参数和新的背部脊柱图像特征进行分类决策,得到分类结果;输出所述分类结果。该方法通过对构建基于统一弹球损失函数的脊柱侧弯分类模型进行模型优化,使得模型能更加精准地分类、预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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