发明专利已授权

一种基于局部CNN框架的甲骨拓片分类方法

📄 申请号：CN201910917806.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-09-26

公开号

CN110598030B

公开日

2022-05-17

申请人

西南大学, 首都师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_26 , G06V10_422 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

文化遗产数字化, 考古研究, 古籍文献整理, 文字识别, 文物修复

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摘要

本发明提供一种基于局部CNN框架的甲骨拓片分类方法，包括：对甲骨拓片图像进行区域划分，将图像划分为盾纹区域、齿纹区域和非盾纹非齿纹区域；基于CNN框架对划分后的各区域进行训练，提取各区域特征，建立甲骨拓片的分类识别模型；对未知类型的甲骨拓片在进行区域分割后，利用训练好的CNN框架进行甲骨拓片的分类。本发明在传统的利用专家经验进行甲骨材质分类研究的基础上，采用卷积神经网络对甲骨拓片进行自动分类，通过对甲骨专家整理好的甲骨拓片扫描成像后进行训练，利用CNN框架的特征抽取、分类预测的能力，建立甲骨拓片的材质分类识别模型，实现对龟甲和兽骨拓片的自动判别，能够将领域专家的知识固化于计算机模型，促进甲骨分类学的发展。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

无线扭矩信号采集和接收模块及其控制方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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