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发明专利
已授权
一种基于残差胶囊神经网络的图像分类系统
📄 申请号:CN202111587100.5
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-12-23
公开号
CN114241245A
公开日
2022-03-25
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
残差胶囊神经网络
残差胶囊神经网络
图像分类
深度学习
应用场景
图像识别, 计算机视觉, 智能安防, 医学影像分析, 工业视觉检测
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摘要
本发明涉及图像分类技术领域,具体公开了一种基于残差胶囊神经网络的图像分类系统,搭载有残差胶囊神经网络,该网络包括第一、第二、第三残差胶囊模块,数字胶囊层;第一残差胶囊模块包括第一残差卷积子网和第一初始胶囊层,第二残差胶囊模块包括第二残差卷积子网和第二初始胶囊层,第三残差胶囊模块包括第三残差卷积子网和第三初始胶囊层。本发明基于残差学习的思想,通过多级残差胶囊模块串联的方式实现了多级信息复用,解决了网络加深之后梯度消失的问题,并且引入了空洞卷积,有助于提取更多的特征;运用转置卷积构建重构网络,在降低网络参数量的同时提升了网络性能;基于忆阻交叉阵列实现胶囊网络的硬件部署,以解决计算量大的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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