发明专利 已授权

一种基于残差胶囊神经网络的图像分类系统

📄 申请号:CN202111587100.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-12-23
公开号
CN114241245A
公开日
2022-03-25
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 智能安防, 医学影像分析, 工业视觉检测

摘要

本发明涉及图像分类技术领域,具体公开了一种基于残差胶囊神经网络的图像分类系统,搭载有残差胶囊神经网络,该网络包括第一、第二、第三残差胶囊模块,数字胶囊层;第一残差胶囊模块包括第一残差卷积子网和第一初始胶囊层,第二残差胶囊模块包括第二残差卷积子网和第二初始胶囊层,第三残差胶囊模块包括第三残差卷积子网和第三初始胶囊层。本发明基于残差学习的思想,通过多级残差胶囊模块串联的方式实现了多级信息复用,解决了网络加深之后梯度消失的问题,并且引入了空洞卷积,有助于提取更多的特征;运用转置卷积构建重构网络,在降低网络参数量的同时提升了网络性能;基于忆阻交叉阵列实现胶囊网络的硬件部署,以解决计算量大的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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