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本发明涉及图像分类技术领域，具体公开了一种基于残差胶囊神经网络的图像分类系统，搭载有残差胶囊神经网络，该网络包括第一、第二、第三残差胶囊模块，数字胶囊层；第一残差胶囊模块包括第一残差卷积子网和第一初始胶囊层，第二残差胶囊模块包括第二残差卷积子网和第二初始胶囊层，第三残差胶囊模块包括第三残差卷积子网和第三初始胶囊层。本发明基于残差学习的思想，通过多级残差胶囊模块串联的方式实现了多级信息复用，解决了网络加深之后梯度消失的问题，并且引入了空洞卷积，有助于提取更多的特征；运用转置卷积构建重构网络，在降低网络参数量的同时提升了网络性能；基于忆阻交叉阵列实现胶囊网络的硬件部署，以解决计算量大的问题。