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发明专利
已授权
基于双侧对比差异信息的颅内大血管堵塞识别的分类方法
📄 申请号:CN202310562950.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-05-18
公开号
CN116403055A
公开日
2023-07-07
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06T7_00
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
医学图像处理
医学图像处理
深度学习
图像识别
应用场景
脑卒中辅助诊断, 医学影像分析, 急诊影像筛查, 神经介入治疗辅助
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摘要
本发明公开了一种基于双侧对比差异信息的颅内大血管堵塞识别的分类方法,主要涉及医学图像分类技术领域;包括步骤:S1、采集数据图像并进行最大密度投影操作,将原始影像格式数据转换为图像格式数据;S2、预处理图像;S3、将左半脑图像、右半脑图像分别送入主体网络提取对应半脑的图像特征FMleft、FMr‑flip;S4、将获取的FMleft、FMr‑flip送入对称信息处理模块,获取分类损失 S5、将获取的FMleft、FMr‑flip送入深度监督模块,获取对比损失S6、利用 和 更新模型,直至效果收敛;本发明能够解决现有的颅内大血管堵塞责任血管自动化识别效果差的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种高量子产率的双发射荧光碳点的制备方法及其在检测PFOS方面的应用
当前第 / 件
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