发明专利已授权

一种基于多模态特征融合的抗NMDAR脑炎预后分类方法

📄 申请号：CN202211706817.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-27

公开号

CN115937604B

公开日

2026-01-30

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06T7_00 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

多模态特征融合多模态特征融合机器学习医学信息处理

应用场景

疾病预后评估, 临床辅助诊断, 个性化治疗决策, 医疗数据分析, 脑炎病情监测

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摘要

本发明公开了一种基于多模态特征融合的抗NMDAR脑炎预后分类方法，主要涉及医学图像处理技术领域；包括步骤：S1、获取对应的患者MRI图像和临床特征；S2、构建MRI特征提取器，提取患者的影像特征；S3、构建多模态特征融合模型，将影像特征和临床特征跨模态融合，生成信息更加丰富的融合特征；S4、基于融合特征构建抗NMDAR脑炎预后分类器，并通过多模态数据集对其进行训练；S5、将待分类的抗NMDAR脑炎患者的MRI图像与临床特征输入到训练好的分类器中，获得预后分类结果；本发明大大减少了抗NMDAR患者预后诊断对领域专家的依赖，能够为医生提供客观、准确、一致和可解释的诊断参考。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种双发射碳点及其制备方法和用途

当前第 / 件

上下转换双发射全色光谱碳点及其合成方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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