发明专利已授权

基于成员选择的簇加权聚类集成医学文本处理方法及系统

📄 申请号：CN202410553936.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-05-07

公开号

CN118312816B

公开日

2025-04-08

申请人

盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23213

IPC 分类号

G06F18_23213 , G06F18_231 , G06F18_2431 , G06N20_20 , G06F18_214 , G06F18_213 , G16H50_70 ,

技术画像

所属领域

文本挖掘文本挖掘聚类集成自然语言处理

应用场景

电子病历处理, 医学文献挖掘, 临床文本分类, 医学知识发现, 辅助诊断

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摘要

本发明提供一种基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法及系统，其中方法包括：构建聚类成员集合并输入至预先训练好的决策树模型中；从决策树模型的输出的聚类成员集合筛选出标签为预先标签的聚类成员，并以筛选出的聚类成员，生成目标聚类集体；根据簇层加权系数确定目标聚类集体的目标CA矩阵；以目标CA矩阵为基础执行层次聚类算法，得到最终的聚类结果。本发明的基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法及系统，可以得到更加优化的聚类结果，可以更好地展示患者疾病的特征和相似性，方便医生为不同的患者选择医疗服务或定制个性化的治疗方案，有助于提高患者的医疗体验和治疗效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于张量分解的三层加权聚类集成方法

当前第 / 件

一种基于卷积神经网络的轴承诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_23213)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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