发明专利已授权

基于张量分解的三层加权聚类集成方法

📄 申请号：CN202311526928.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-11-15

公开号

CN117540236B

公开日

2025-05-27

申请人

盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23213

IPC 分类号

G06F18_23213 , G06F18_214 , G06F18_22 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

张量分解张量分解聚类集成机器学习算法

应用场景

数据挖掘, 模式识别, 图像分割, 生物信息学, 社交网络分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供基于张量分解的三层加权聚类集成方法及系统，其中，方法包括：步骤1：生成聚类成员；步骤2：基于聚类成员，构建相干链接矩阵和超图邻接矩阵；步骤3：进行三层加权的权值分析确定目标权值；步骤4：根据超图邻接矩阵和目标权值，确定加权共协矩阵；步骤5：将相干链接矩阵和加权共协矩阵堆叠为张量，获得精细化共协矩阵；步骤6：基于精细化共协矩阵，确定聚类结果。本发明的基于张量分解的三层加权聚类集成方法及系统，构建超图邻接矩阵，对点、簇及划分三层分别进行分析并赋相应权值，确定加权超图邻接矩阵并转为加权共协矩阵，将相干链接矩阵和三层加权共协矩阵叠为三维张量，从全局角度捕捉数据的多样性，聚类更准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种兼具冷却和发电功能的CST液态金属循环回路系统

当前第 / 件

基于成员选择的簇加权聚类集成医学文本处理方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_23213)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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