发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的轴承诊断方法

📄 申请号：CN202111624693.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-12-28

申请人

盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06F18_213 , G06F18_2415 , G06N3_047 , G06N3_084 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络故障诊断深度学习状态监测卷积神经网络

应用场景

工业设备故障预测, 旋转机械状态监测, 智能制造, 设备维护

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摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的轴承诊断方法，其中，方法包括：步骤S1：配置卷积神经网络；步骤S2：获取轴承数据；步骤S3：将轴承数据输入至配置好的卷积神经网络，进行轴承诊断；步骤S4：获取轴承诊断结果，并进行输出。本发明的基于卷积神经网络的轴承诊断方法，最大化利用每一个卷积核，在原始数据和提取特征的卷积核数量、大小方面做到最好的权衡，能下小样本的数据量的条件下提高计算速度的同时还能提升准确率，降低了人力成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于成员选择的簇加权聚类集成医学文本处理方法及系统

当前第 / 件

一种基于自适应注意力机制的滚动轴承故障诊断方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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