发明专利 已授权

一种基于卷积神经网络的轴承诊断方法

📄 申请号:CN202111624693.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-12-28
申请人
盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备故障预测, 旋转机械状态监测, 智能制造, 设备维护

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的轴承诊断方法,其中,方法包括:步骤S1:配置卷积神经网络;步骤S2:获取轴承数据;步骤S3:将轴承数据输入至配置好的卷积神经网络,进行轴承诊断;步骤S4:获取轴承诊断结果,并进行输出。本发明的基于卷积神经网络的轴承诊断方法,最大化利用每一个卷积核,在原始数据和提取特征的卷积核数量、大小方面做到最好的权衡,能下小样本的数据量的条件下提高计算速度的同时还能提升准确率,降低了人力成本。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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