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本发明提供基于张量分解的三层加权聚类集成方法及系统,其中,方法包括:步骤1:生成聚类成员;步骤2:基于聚类成员,构建相干链接矩阵和超图邻接矩阵;步骤3:进行三层加权的权值分析确定目标权值;步骤4:根据超图邻接矩阵和目标权值,确定加权共协矩阵;步骤5:将相干链接矩阵和加权共协矩阵堆叠为张量,获得精细化共协矩阵;步骤6:基于精细化共协矩阵,确定聚类结果。本发明的基于张量分解的三层加权聚类集成方法及系统,构建超图邻接矩阵,对点、簇及划分三层分别进行分析并赋相应权值,确定加权超图邻接矩阵并转为加权共协矩阵,将相干链接矩阵和三层加权共协矩阵叠为三维张量,从全局角度捕捉数据的多样性,聚类更准确。
📄 2023115269289 📂 G06F18_23213 👤 盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司 📅 2023-11-15
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发明 已授权

基于张量分解的三层加权聚类集成方法

2023115269289 · 盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司
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转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
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交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年