发明专利已授权

一种基于无人机运动状态的DeepSort园林垃圾统计方法

Name: 一种基于无人机运动状态的DeepSort园林垃圾统计方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2022103231977
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210323197.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-29

公开号

CN114821364B

公开日

2024-11-08

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_17

IPC 分类号

G06V20_17 , G06V10_44 , G06V10_75 , G06V10_74 , G06V10_62 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪算法目标跟踪算法深度学习无人机应用

应用场景

园林绿化管理, 城市环卫, 垃圾清理, 智慧城市, 环境监测

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摘要

本发明公开了一种基于无人机运动状态的DeepSort园林垃圾统计方法，所述方法包括：1）针对模糊图像，判断模糊区域对目标垃圾的影响，预测下一帧预测框，减少垃圾的多检，提高统计的准确率。2）针对无人机采集数据时出现突然上升、下降、加速、减速情况，改进预测框与检测框的匹配方法，提高匹配的准确率，降低垃圾的多检率。在智慧园林场景中，利用本发明的技术方案，可实现对无人机拍摄的视频信息中的垃圾进行精准统计，大大减少了在园林管理中人力物力的投入，完善了园林管理系统和保洁人员的考核标准。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114821364B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于派生指纹迁移的室内智能定位方法

当前第 / 件

一种基于锚框最优聚类的YOLOv5园林异常目标识别方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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