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发明专利
已授权
面向智慧交通的复杂多目标自适应检测方法
📄 申请号:CN202210336720.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-03-31
公开号
CN114842427B
公开日
2024-11-22
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_54
IPC 分类号
G06V20_54
,
G06V10_80
,
G06V10_774
,
G06T17_05
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
目标检测
应用场景
智慧交通, 智能监控, 自动驾驶, 交通流量监测, 车辆检测
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摘要
本发明公开了一种面向智慧交通的复杂多目标自适应检测方法,首先构建面向三维场景的目标检测模型,然后将时间类、天气类这两个维度的场景作为先验知识,根据当前时间类、天气类选择相对应的面向三维场景的目标检测模型,用以目标检测,最后提出了一种阈值自适应调整机制,将得到的多个模型的检测结果进行自适应融合并输出待检测目标的最终类别及其对应的概率。本发明能广泛应用于机器视觉领域中全天时、全天候环境下先验驱动的多目标自适应精准检测,有非常广阔的应用前景。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于三维智能重建的多角度人脸识别方法
当前第 / 件
一种基于多轨迹智能预测的航拍树木数量精准统计方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V20_54)
G06V20_00
G06V20_05
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G06V20_70
覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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