发明专利已授权

一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法

📄 申请号：CN202111384302.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-11-22

公开号

CN113807334B

公开日

2022-02-18

申请人

成都航空职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法人群计数

应用场景

智慧城市, 公共安全, 视频监控, 人流管理

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摘要

本发明公开了一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法，属于视频图像处理技术领域领域，本发明的目的在于提供一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法，该方法基于人群密度预测的算法，通过多级网络获得多尺度特征，依靠多尺度特征融合，有效协调网络对低级特征的保留和对高级特征的提取，有效提升所训练的网络在识别高密度人群数量时的精度，为综合管理系统提供人流密度的监督信息，防范突发性人群密集事件。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种快递临时寄存系统

当前第 / 件

一种便携式风力发电装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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