发明专利已授权

一种基于深度学习的双向编码视频插帧方法、系统及设备

📄 申请号：CN202111394443.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-11-23

公开号

CN114125455B

公开日

2025-07-11

申请人

长沙理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N19_172

IPC 分类号

H04N19_172 , H04N19_577 , H04N19_42 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

视频插帧视频插帧深度学习视频编解码

应用场景

视频帧率提升, 慢动作视频生成, 视频压缩与编码优化, 高清视频增强, 智能视频处理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的双向编码视频插帧方法、系统及设备，该方法获取目标视频中的两个相邻帧，使用第一编码器对两个相邻帧进行前向编码，获得第一编码特征，使用第二编码器对两个相邻帧进行后向编码，获得第二编码特征，将第一编码特征和第二编码特征进行融合，获得融合编码特征；使用解码器对融合编码特征进行解码，获得解码特征；对解码特征进行卷积获得卷积参数；基于卷积参数和两个相邻帧，计算获得目标合成帧。本申请使用了两个编码器对输入帧进行特征提取并融合提取的特征，让提取的特征更加完整和丰富，加强了视频插帧质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250711

✅ 授权

20220318

?? 实质审查的生效：

20220301

📄 公开

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议价

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