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本发明公开了一种基于深度学习的双向编码视频插帧方法、系统及设备,该方法获取目标视频中的两个相邻帧,使用第一编码器对两个相邻帧进行前向编码,获得第一编码特征,使用第二编码器对两个相邻帧进行后向编码,获得第二编码特征,将第一编码特征和第二编码特征进行融合,获得融合编码特征;使用解码器对融合编码特征进行解码,获得解码特征;对解码特征进行卷积获得卷积参数;基于卷积参数和两个相邻帧,计算获得目标合成帧。本申请使用了两个编码器对输入帧进行特征提取并融合提取的特征,让提取的特征更加完整和丰富,加强了视频插帧质量。
📄 202111394443X 📂 H04N19_172 👤 长沙理工大学 📅 2021-11-23
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
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交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年