发明专利 已授权

一种基于视频监控中的异常行为检测方法

📄 申请号:CN202010495091.6 📄 发布日:2026/07/29

著录项目信息

申请日
2020-06-03
公开号
CN111680614B
公开日
2023-04-14
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

公共安全, 智慧城市, 安防监控, 智能楼宇, 交通枢纽

摘要

本发明公开了一种基于视频监控中的异常行为检测方法,包括通过YOLOv3目标检测算法即快速又精确的检测出视频帧图像中的前景目标对象,可以去除背景噪声的影响,并且可以满足异常检测实时性的要求;将视频帧图像中的目标对象提取特征后,先对特征进行聚类,再输入到SVM分类器中,取得分最高的作为该目标对象的异常得分,最后取该视频帧图像中所有目标对象的异常得分中的最高值作为该帧图像的异常得分,利用SVM分类器可以快速准确的分类,并且满足实时性要求。本发明采用深度学习和机器学习的方法,能够有效地检测出异常事件的发生,并且可以达到实时检测的要求,提高了对异常事件检测的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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