发明专利已授权

考虑风机出力不确定成本的多目标优化方法

📄 申请号：CN201811353362.3 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2018-11-14

公开号

CN109256810B

公开日

2021-06-08

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_38

IPC 分类号

H02J3_38 , H02J3_46 , G06Q10_04 , G06Q10_06 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

电力系统优化调度电力系统优化调度多目标优化算法可再生能源并网技术

应用场景

风电并网运行, 电力系统经济调度, 新能源消纳, 智能电网, 电力市场

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摘要

本发明公开了考虑风机出力不确定成本的多目标优化方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明拟通过对神经网络预测模型参数进行优化，并联合风电场发电、负荷需求的历史数据，气象信息进行预测，得到风电场日前出力信息；同时，针对大规模间歇式风电出力波动性引起的不确定成本问题，引入不确定成本概念，建立以适应配电网稳定可控运行为前提的多目标优化模型，根据预测结果确定风机日前出力的不确定区间及不确定成本，利用鲁棒方法将其转化为确定性模型，并基于PSO算法的带权极小模理想点法对该确定性模型进行求解，根据风险评估等级确定最终的鲁棒优化方案，在实现风电场系统运行经济性的同时满足负荷需求与配电网安全功率需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于冗余机械臂上肢关节主动康复系统及其训练方法

当前第 / 件

一种全自动三维立体激光加工生产线

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