一种基于分布式非凸优化算法的电力系统经济调度方法，先获取电网的发电参数，以提升发电效率，降低总发电代价为目标，将每个发电机的发电功率看作个体，将系统中各发电机的组合看作组合个体，设计面向组合个体的适应度函数；随机建立特定规模的初始种群，组成不同的经济调度方案，计算各个组合个体的适应度，将组合个体切割为真正的个体，每个个体拥有对应种群；执行选择操作选择相对优良的个体添加到新的种群中，执行交叉操作；执行模拟退火变异操作；调整个体，使个体满足发电上下限约束且组合个体满足发电等式约束，循环执行后选取循环中记录下的最佳组合个体作为最佳经济调度方案。本发明有效满足分布式电力系统经济调度要求。
📄 2019112480695
📂 G06Q10_06
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-09
一种考虑柔性负荷与ESS‑SOP的多时间尺度优化调度方法，构建柔性负荷、ESS‑SOP模型，对系统进行初始化获取原始数据；量化分析各类柔性负荷、ESS‑SOP协同调度的动态过程，获取柔性负荷变化时段和ESS‑SOP出力计划；由日前得出可平移负荷和可转移负荷决策量视为基准值，对控制时域进行滚动优化，修正系统中其余可控变量，得出ESS最优调度策略；依据更新的光伏、风机出力及负荷预测数据衔接日内滚动优化，对下发第一时段优化指令实时反馈调节。本发明高效协调柔性负荷、ESS‑SOP在不同时间尺度上的响应特性，有效平抑峰谷差、平缓电压和负荷波动并在一定程度上提升配电网运行经济性和稳定性。
📄 2021104330443
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-21
一种基于分布式连续凸逼近非凸优化的电力系统经济调度方法，获取电网系统的发电参数，包括系统中各发电机的发电代价函数和发电机负载上下限。各分布式发电机各自生成初始解；循环以下过程：利用当前解，各分布式发电机并行执行分布式连续凸逼近算法，各分布式发电机与相邻的分布式发电机交换电压信息，执行平衡发电和需求算法(BGD)，使得当前解满足供需等式约束；通过平均一致性算法得到当前解的质量评估，最后得到最优解。本发明不仅有效满足分布式电力系统经济调度的要求，同时也大大提高了解的质量。
📄 2020102583448
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-04-03
本发明公开了考虑风机出力不确定成本的多目标优化方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明拟通过对神经网络预测模型参数进行优化，并联合风电场发电、负荷需求的历史数据，气象信息进行预测，得到风电场日前出力信息；同时，针对大规模间歇式风电出力波动性引起的不确定成本问题，引入不确定成本概念，建立以适应配电网稳定可控运行为前提的多目标优化模型，根据预测结果确定风机日前出力的不确定区间及不确定成本，利用鲁棒方法将其转化为确定性模型，并基于PSO算法的带权极小模理想点法对该确定性模型进行求解，根据风险评估等级确定最终的鲁棒优化方案，在实现风电场系统运行经济性的同时满足负荷需求与配电网安全功率需求。
📄 2018113533623
📂 H02J3_38
👤 南京邮电大学
📅 2018-11-14
本发明公开了一种城市配电网与流域水系网灵活性联动运行方法，本发明能够实施泵站灵活性资源参与的电‑水能流交互式优化，充分挖掘流域水系网的灵活性潜力提升电网运行灵活性，以实现城市配电网与流域水系网灵活性联动运行；具体的，本发明分别构建了流域水系网水力能流优化模型和城市配电网电力能流优化模型，将泵站负荷作为灵活性资源参与配电网运行调度；即本发明通过电‑水能流交互式优化能够有效利用泵站负荷的时空灵活性以减小电网负荷峰谷差，从而实现流域水系网辅助配电网安全运行；即本发明能够评估并量化电驱排灌泵站负荷的时空灵活性资源，从而解决城市配电网与流域水系网灵活性联动运行的问题。
📄 202211081610X
📂 H02J3_28
👤 湖南大学
📅 2022-09-06
基于鹦鹉算法的多能源电力系统优化调度的方法，包括以下步骤：步骤1，建立考虑经济性和环保性的多能源电力系统优化调度的数学模型；步骤2，设计鹦鹉算法；步骤3，构建三种不同的多能源电力系统优化调度策略，对鹦鹉算法的有效性进行验证；具有高效，准确的优点。
📄 2020116313406
📂 G06Q10_04
👤 西安理工大学
📅 2020-12-31
本发明公开了一种温控负荷成本控制策略，对聚合温控负荷采用温度设定值控制策略，选用双线性模型进行函数建模，建立电力公司的成本函数模型，该成本函数由调节成本和不满意度成本组成，将调节成本的跟踪精度和不满意度成本的舒适度用权重系数进行结合，通过基于跟踪微分器的递推算法进行优化求解，使成本达到最小；本发明针对跟踪精度不高的问题，使用跟踪微分器控制策略进一步提升了跟踪精度，针对调节过程中的跟踪误差和产生的舒适度降低，考虑了在不同权重下两部分成本的变化趋势和跟踪精度与舒适度之间的关系，应用跟踪微分器对成本最小化问题求解，算法容易实现，兼顾跟踪精度，使电力公司成本最小化。
📄 2018104435528
📂 G05B13_04
👤 燕山大学
📅 2018-05-10
本发明公开了考虑负荷不确定性的充换电站优化调度策略，属于电动汽车充换电站负荷优化调度领域。本发明提出‘负荷裕度域’指标，主要处理两类负荷的不确定性，一是电动汽车用户侧的用电负荷，二是并网运行的风力发电出力，电网运营商可以通过此指标更合理的调度电网负荷；其次，以推导出的负荷裕度域作为约束，并结合分时电价建立了社会福利最大化的模型；最后，针对两个不确定性问题，本发明采用了可信性理论，将不确定变量利用梯形模糊变量表示，建立模糊机会约束，并通过对模糊机会约束进行清晰化等价处理，最后采用带收缩因子的粒子群优化算法对本模型求解，通过算例分析所提及模型及方法的有效性。
📄 2019103261345
📂 G06Q10_04
👤 燕山大学
📅 2019-04-23
本发明公开了一种考虑风火储联合和需求响应奖惩的优化调度方法及系统，涉及大电网调度技术领域，包括：获取当前调度周期内的用户需求响应负荷量和用户响应负荷量；根据电网系统调度模型以及当前调度周期内的用户需求响应负荷量和用户响应负荷量，采用优化算法确定各个机组最优出力值，以对下一调度周期的电网系统进行调度；电网系统调度模型的目标函数为在用户需求响应机制下以最低电网系统运行成本为目标的函数；电网系统运行成本包括在源侧确定的火电机组运行成本、储能系统运行成本、风电机组运行成本以及在荷侧确定的用户需求响应调度成本。本发明提高了电网系统的灵活性和风电消纳能力。
📄 2020113339531
📂 H02J3_00
👤 燕山大学
📅 2020-11-25
本发明公开了基于动态电价的电动汽车充放电调度方法，属于电网系统经济运行技术领域，包括以下步骤：对电网中的电动汽车、电网电价、电池退化等实际因素进行数学建模，并建立电动汽车基于变化的动态电价进行充放电调度的模型；根据数学模型可以得到电动汽车包含充放电花费、充放电功率限制、电网负荷限制和电网‑电动汽车交互过程中的优化约束条件；利用长短期记忆深度神经网络算法制定动态电价；基于动态电价，利用改进的非线性规划算法对电动汽车充放电优化问题进行求解；将结果反馈到长短期记忆深度神经网络下一次迭代更新的输入端，最终达到电价和电动汽车充放电调度的最优。本发明实现对电网的削峰填谷，以及降低电动汽车用户充电费用。
📄 2023101090432
📂 H02J3_32
👤 燕山大学
📅 2023-02-14
本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的风火储联合系统的优化调度方法，其特征在于，具体按照在风能消纳梁最大的前提下建立系统总运行成本最低的日前运行成本的目标函数；风火储联合系统的约束条件；基于改进蝙蝠算法，在满足所述约束条件的基础上，计算目标函数的最小值，得到风火储联合系统在风电消纳量最大的前提下的最小运行成本的步骤。全面分析风火储联合系统的经济性能，能够更加准确的进行风火储联合系统优化调度，能够在保证风火储联合系统的正常运行的情况下提高风电的消纳能力，减少火电出力，节约煤耗成本，节约风火储联合系统成本。
📄 2018115338470
📂 H02J3_00
👤 西安理工大学
📅 2018-12-14
本发明涉及水电与电转气结合的中长期风水火发电量双层规划方法，包括：预测中长期风电、水电出力和负荷电量，对风电不确定性建立随机场景集；以购电商购电成本最小为目标，建立中长期电能市场购电模型；以发电商收益最大为目标，建立基于合约转让机制的风水火发电优化配置模型；求解双层规划模型，得到最优的电转气容量和各发电商的最优发电方案。本发明利用双层规划的上层中长期电能市场购电模型，实现了电能市场购电成本最小；双层规划的下层基于合约转让机制的风水火发电优化配置模型，求解得到最优电转气容量配置，各发电商合约电量，提高了水电调节灵活性，提升了风电在中长期消纳占比，实现了电转气设备以及能源优化配置。
📄 2022104935351
📂 G06Q10_04
👤 三峡大学
📅 2022-05-07
柿子坊 · 知识产权运营
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