发明专利已授权

一种基于机器学习的分布式系统故障诊断方法及装置

📄 申请号：CN202311303999.2 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2023-10-10

公开号

CN117034143B

公开日

2023-12-15

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

故障诊断分布式系统机器学习智能运维故障诊断

应用场景

智能运维, 数据中心, 云计算, 系统监控, 企业IT服务

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的分布式系统故障诊断方法及装置，涉及智能运维技术领域，方法包括：对历史的系统故障数据进行预处理；构建用于推断历史的系统故障数据缺失值的填充模型；使用基于浅层神经网络的前处理模型拟合经过填充模型处理过的历史系统故障数据，获取特征间更深层次的特征嵌入；结合特征嵌入和原始特征，得到扩充后的数据集；训练故障诊断模型的三个基学习器，取基学习器输出的概率表示作为元特征，用作元学习器逻辑回归的输入，训练元学习器得到诊断模型；对新的数据样本用同样的方法得到最终的元特征，输入诊断模型进行预测；本发明可提高分布式系统智能运维的效率，减少人力资源的投入，节省成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向网络攻击检测的配电网预测辅助区间状态估计方法

当前第 / 件

一种无人机动态联盟辅助的卸载策略及资源优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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