摘要
本发明属于配电网状态估计技术领域,公开了面向网络攻击检测的配电网预测辅助区间状态估计方法;其采用新型概率预测技术实现区间伪测量建模,以减小预测误差分位数的区间范围;通过基于Cornish‑Fisher展开的约束非线性规划模型,进一步缩小预测误差;利用未知但有界理论构建实时区间测量数据集,并通过区间测量转换方法将概率预测辅助区间状态估计模型转化为直角坐标形式;采用改进的Krawczyk算子进行迭代求解。该方法将考虑各种测量不确定性和线路参数变化,将概率预测辅助区间状态估计模型的解集作为正常运行水平,形成虚假数据注入攻击识别方案。此方法可有效识别不平衡配电网中由虚假数据引起的异常状态。