发明专利 已授权

基于熵最小化的半监督图像语义分割方法

📄 申请号:CN202110811842.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-07-19
公开号
CN113516130B
公开日
2024-01-05
申请人
福建榕基软件股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像解译, 智能视频监控, 图像编辑

摘要

本发明涉及一种基于熵最小化的半监督图像语义分割方法。首先提出了一种特征梯度映射正则化策略(FGMR),其使用编码器中低层特征图的梯度映射来增强编码器对深层特征图的编码能力;然后,提出一种自适应锐化策略,将未标记数据的决策边界保持在一个低密度区域;并且为了进一步降低噪声的影响,提出一种低置信度一致性策略保证分类和分割的一致性。大量的实验证实了本发明算法相对于现有方法的优越性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113516130B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:128 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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