发明专利 已授权

一种面向密集人群的深度行人检测方法

📄 申请号:CN201811593155.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-12-20
申请人
西华大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 人流统计, 公共安全

摘要

本发明属于图像及视频处理技术领域,尤其为一种面向密集人群的深度行人检测方法,包括以下几个步骤:采用基于全局特征的卷积神经网络提取图像中行人候选框,根据置信分数和相互交叠程度,从中定位人群图像区域,并选择出较可靠独立行人和非独立行人目标;对人群区域图像进行自适应尺度变换后合并成一幅紧凑人群图像,采用基于局部特征的自底向上卷积神经网络提取人群中的行人关键点集;检测并排除虚假行人关键点后定位行人,与非独立行人目标进行比较分析后得到人群中的行人检测结果。本发明,在基于全局特征的深度行人检测基础上,定位人群图像区域,采用基于行人关键点的自底向上深度行人检测方法,避免了对非极大值抑制类方法和技术的依赖,并综合了两类深度行人检测方法的优势,从而提高密集人群中行人检测的准确性和定位精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:115 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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