发明专利 已授权

一种电力设备红外图像故障定位、识别与预测方法

📄 申请号:CN201910720161.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-08-06
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力设备监测, 智能电网, 工业自动化, 设备故障诊断

摘要

一种电力设备红外图像故障定位、识别与预测方法,步骤:1)收集电力设备红外热图像数据;2)分类红外图像,构成数据集;3)构建卷积神经网络模型;4)分出有故障的电力设备;5)实时监测有故障的电力设备,纵向收集温度数据;6)定位故障部位,分割电力设备红外图像,提取故障区域;7)诊断故障区域进行,判断故障等级;8)预测设备状态趋势;9)信息统一输出显示;10)存储故障等级;11)制作四类红外图像数据集;12)构建目标检测模型,并训练;13)直接目标检测待测的电力设备红外图像,获取故障部位、等级;14)重复步骤5);15)重复步骤8);16)重复步骤9);利于故障部位的定位、故障等级判断、故障设备的预测、给出维护建议。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20221220
✅ 授权
20200114
?? 实质审查的生效 :
20191220
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:147 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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