发明专利 已授权

基于关系网络的复杂场景下遥感图像小样本目标识别方法

📄 申请号:CN201911196911.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-11-29
公开号
CN111191510B
公开日
2022-12-09
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感目标识别, 复杂场景分析, 地理信息监测, 智能安防, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于关系网络的复杂场景下遥感图像小样本目标识别方法,本发明针对小样本情况下遥感舰船天气场景覆盖面不足的情况,通过风格迁移生成5种典型天气场景下的遥感舰船影像,将原有特征与度量模块针对不同场景下的遥感舰船影像进行微调,微调结果作为训练集与支持集,用以优化网络参数,提高网络的识别精度。本发明采用风格迁移对遥感图像进行处理,增加训练集数据和支持集数据的天气场景覆盖范围,后续对支持集数据进行高维度特征向量聚类中心提取,减少关系网络的计算量,提高网络识别结果准确度的同时保证了网络的识别速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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