发明专利已授权

基于深度学习的无透镜双型融合目标检测装置及方法

📄 申请号：CN201911254429.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-09

公开号

CN110927115B

公开日

2022-05-13

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_45

IPC 分类号

G01N21_45 , G01B11_24 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标检测图像识别人工智能算法计算成像检测装置深度学习目标检测

应用场景

安防监控, 工业自动化, 智能制造, 自动驾驶, 医疗影像

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于深度学习的无透镜双型融合目标检测装置及方法，装置包括双型融合全息无透镜成像模块和神经网络模块，所述双型融合全息无透镜成像模块包括激光源，微孔，滤光片，第一反射镜，第二反射镜，第一相干光源、第二相干光源，目标样本及载玻片，第一CCD传感器、第二CCD传感器，计算机和移动滑轨，神经网络模块包括位置参数优化神经网络和目标检测区域卷积神经网络组成，双型融合无透镜成像模块同时获取透射型模块和反射型模块成像信息，并最终融合重建更高质量的成像结果，同时由神经网络不断优化位置参数，进一步优化成像结果，最后由目标检测区域卷积神经网络预测结果，并输出易懂、显性的评估结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

埋土高度预警系统及方法

当前第 / 件

一种制备不同周期光栅的装置及其使用方法

同领域国内专利 · IPC: (G01N21_45)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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