发明专利 已授权

基于EANN深度学习模型的暴力异常行为检测方法

📄 申请号:CN201911266994.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-11
申请人
广州联宏信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

公共安全, 智慧安防, 智能监控, 行为分析

摘要

本发明提出一种基于EANN深度学习模型的暴力异常行为检测方法,包括(1)获得待检测视频,基于帧差法对视频中连续两帧进行差分,得到差分图像作为EANN模型的输入;(2)基于卷积神经网络Efficentnet提取图像空间特征;(3)基于ConvLSTM对步骤(2)中提取的空间特征进行连续时间上的编码,获得视频的局部时空特征;(4)针对步骤(3)所获得的时空特征,利用注意力机制对剧烈运动部分进行加强;(5)基于全连接层对步骤(4)的输出进行分类,得到该视频暴力异常行为的概率,进而实现对暴力异常行为的检测。本发明所提出的方法在保持精度损失很小的情况下,大幅度降低了参数量,提升网络运行速度;与传统方法相比,精度提升幅度明显,鲁棒性强,具有较高的实际应用及推广价值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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