发明专利已授权

一种高分辨率遥感图像分类方法

📄 申请号：CN202010018383.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-08

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V20_10 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像分类遥感图像处理人工智能算法

应用场景

遥感监测, 智慧城市, 土地利用分类, 环境监测, 农业监测

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摘要

本发明公开了一种高分辨率遥感图像分类方法，包括：输入图像；构造训练样本图像块集合；构造7层深度卷积神经网络并对其进行训练；计算类中心特征；计算训练样本图像块的差值特征；构造距离测度学习网络并对其进行训练；构造测试样本图像块集合；计算测试样本图像块的深度特征；计算测试样本图像块的差值特征；计算测试样本图像块与每一类类中心特征的距离值；选择测试样本图像块加入训练样本图像块集合；重复步骤3‑11，直到达到预先设定的迭代步数，输出测试样本图像块aq的深度特征Gq；训练softmax分类器；完成分类。通过本发明的方法可以获得高分辨率遥感图像分类中大数据量的训练样本，同时分类精度高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230324

✅ 授权

20200626

?? 实质审查的生效：

20200602

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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